无需PS，轻松学会给图片打马赛克技巧！

在现代社交媒体和日常生活中，保护隐私和遮挡敏感信息的需求日益增长。而提到给图片打马赛克（打码），许多人首先想到的是使用Photoshop这类专业图像编辑软件。然而，并非所有人都熟悉Photoshop，或者愿意为了一张简单的打码图片去安装庞大的专业软件。幸运的是，有多种方法可以在不使用Photoshop的情况下，轻松地为图片打上马赛克。本文将从手机APP、在线工具、轻量级桌面软件以及编程代码这四个维度，介绍如何实现这一目标。

手机APP：便捷快速的选择

在手机不离手的今天，使用手机APP来给图片打马赛克是最方便的选择之一。市面上有许多免费的图片编辑APP都提供了打马赛克的功能，例如美图秀秀、醒图、Snapseed等。这些APP的操作界面通常都非常直观，适合新手快速上手。

美图秀秀

美图秀秀是一款非常流行的图片美化工具，它不仅提供了丰富的滤镜和贴纸，还有简单易用的马赛克功能。用户只需打开美图秀秀，导入需要打码的图片，然后在编辑菜单中选择“马赛克”选项。美图秀秀提供了多种马赛克样式，包括方块马赛克、模糊马赛克等，用户可以根据需要选择合适的样式，并通过手指在屏幕上滑动来应用马赛克。

醒图

醒图是一款专注于人像处理的APP，但它的图片编辑功能同样强大。在醒图中，用户可以找到“特效”或“编辑”菜单下的马赛克功能。醒图的马赛克效果更加细腻，尤其适合处理人像照片中的局部隐私信息。此外，醒图还支持对马赛克区域进行微调，让打码效果更加自然。

在线工具：无需安装的便捷

对于不喜欢在手机上安装太多APP的用户，或者需要在电脑上处理图片的用户来说，在线工具是一个不错的选择。这些工具通常不需要安装，只需要在浏览器中打开即可使用，非常适合临时需求。

Fotor

Fotor是一款功能全面的在线图片编辑器，它提供了丰富的编辑选项，包括裁剪、滤镜、文字添加和马赛克等。在Fotor中，用户可以轻松导入需要打码的图片，然后在编辑菜单中选择“效果”下的“马赛克”选项。Fotor的马赛克功能非常灵活，用户可以通过调整滑块来控制马赛克的强度和样式。

BeFunky

BeFunky是另一个强大的在线图片编辑工具，它以其丰富的特效和滤镜而闻名。在BeFunky中，用户可以找到“编辑”菜单下的“模糊/像素化”选项，这就是打马赛克的功能。BeFunky提供了多种模糊和像素化样式，用户可以根据需要选择合适的样式，并通过鼠标在图片上绘制需要打码的区域。

轻量级桌面软件：专业与便携的平衡

虽然在线工具非常便捷，但有时我们可能需要更强大的功能和更高的处理效率。这时，一些轻量级的桌面软件就成了不错的选择。这些软件通常占用空间小，运行速度快，而且提供了比在线工具更多的编辑选项。

GIMP

GIMP是一款免费的开源图像编辑软件，它被认为是Photoshop的替代品之一。GIMP提供了丰富的编辑工具，包括裁剪、滤镜、图层处理等，当然也包括马赛克功能。在GIMP中，用户可以通过“滤镜”菜单下的“模糊”选项找到“像素化”功能，这就是打马赛克的功能。GIMP的马赛克功能非常强大，用户可以通过调整参数来精确控制马赛克的效果。

Paint.NET

Paint.NET是一款轻量级的图像编辑软件，它拥有简洁的界面和丰富的功能。与GIMP类似，Paint.NET也提供了多种滤镜和编辑工具，包括马赛克功能。在Paint.NET中，用户可以通过“效果”菜单下的“像素化”选项找到马赛克功能。Paint.NET的马赛克效果非常自然，尤其适合处理细节丰富的图片。

编程代码：自定义与自动化的可能

如果你熟悉编程，那么使用代码来给图片打马赛克将是一个既有趣又高效的选择。通过编程，你可以实现高度自定义的马赛克效果，甚至可以将打码过程自动化。

Python与PIL/Pillow

Python是一种流行的编程语言，它拥有强大的图像处理库PIL（Python Imaging Library）和它的分支Pillow。使用PIL或Pillow，你可以轻松地在Python中打开图片、应用马赛克效果并保存结果。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Pillow给图片打马赛克：

```python

from PIL import Image, ImageFilter

打开图片

image = Image.open('your_image.jpg')

应用马赛克效果

pixelated_image = image.filter(ImageFilter.Pixelate(size=10)) size参数控制马赛克的大小

保存结果

pixelated_image.save('pixelated_image.jpg')

```

在这个示例中，我们首先导入了Image和ImageFilter模块，然后打开了需要打码的图片。接着，我们使用`ImageFilter.Pixelate`函数来应用马赛克效果，其中`size`参数控制马赛克的大小。最后，我们将结果保存为一个新的图片文件。

OpenCV

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它也提供了丰富的图像处理功能，包括马赛克效果。使用OpenCV，你可以更精细地控制马赛克区域和效果。以下是一个使用OpenCV给图片打马赛克的示例代码：

```python

import cv2

import numpy as np

打开图片

image = cv2.imread('your_image.jpg')

定义马赛克大小

def pixelate(image, block_size):

获取图片的宽度和高度

h, w, _ = image.shape

计算每个块在水平和垂直方向上的步长

new_dim = (w // block_size, h // block_size)

使用resize函数将图片缩小到块的大小，然后再放大回原尺寸

pixelated_image = cv2.resize(image, new_dim, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

pixelated_image = cv2.resize(pixelated_image, (w, h), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

return pixelated_image

应用马赛克效果

block_size = 10 你可以根据需要调整这个值

pixelated_image = pixelate(image, block_size)

保存结果

cv2.imwrite('pixelated_image.jpg', pixelated_image)

```

在这个示例中，我们首先导入了cv2和numpy模块，然后打开了需要打码的图片。接着，我们定义了一个`pixelate`函数来应用马赛克效果，其中`block_size`参数控制马赛克的大小。函数内部使用了两次`resize`函数来实现马赛克效果：首先，我们将图片缩小到块的大小；然后，我们再将图片放大回原尺寸。最后，我们将结果保存为一个新的图片文件。

综上所述，无论你是喜欢使用手机APP的便捷性，还是倾向于使用在线工具的无需安装，或者追求轻量级桌面软件的专业与便携，甚至是热衷于编程代码的自定义与自动化，都有多种方法可以在不使用Photoshop的情况下给图片打上马赛克。选择最适合你的方法，享受图像编辑的乐趣吧！